Na svoje hlavní klíčové slovo jste na první straně Googlu. Ověřeno, zkontrolováno, pozice drží. Pak se ze zvědavosti zeptáte ChatGPT na to samé, koho by doporučil, a v odpovědi jsou tři vaši konkurenti. Vy ne.
Nestalo se nic dramatického a nikdo vás nepotrestal. Jen jste narazili na rozdíl, který v posledním roce a půl začal být podstatný. Vyhledávač dává seznam. Chatbot dává doporučení. Do seznamu se dostanete pozicí. Do doporučení něčím jiným.
Ten rozdíl má konkrétní příčiny a konkrétní čísla. Některá z nich jsou tvrdá, jiná se po marketingových blozích šíří bez zdroje.
V kostce
- Většina dotazů na Googlu v USA už nekončí kliknutím na web. Konkrétně 68 % (2026). Pro Česko srovnatelná data zatím neexistují.
- Nástroje AI použila třetina lidí v Česku ve věku od 16 let. Ve skupině 16 až 24 let je to 78 %.
- Přehledy od AI běží v češtině od května 2025, Režim AI Google pro Česko ohlásil v říjnu 2025. Není to budoucnost.
- Dobré pozice v Googlu pomáhají, ale nic negarantují. Jen 37,9 % zdrojů citovaných v Přehledech od AI je zároveň v první desítce Googlu.
- Klasické hledání má pořád asi pětinásobný zásah oproti chatbotům. Není důvod k poplachu, ale dává smysl téma řešit.
Lidé se přestali proklikávat
Ze všech hledání na Googlu v USA skončilo 68,01 % bez jediného kliknutí. Pro tenhle jev se začal používat termín zero-click, tedy hledání, po kterém člověk nikam neodejde. Měřeno od ledna do dubna 2026. V roce 2024 to bylo 60,45 % a v roce 2019 necelá polovina (SparkToro, 2026).
Mechanika za tím číslem je banální. Když je odpověď už na stránce s výsledky, důvod někam odcházet zmizí. Je to jako když si otevírací dobu přečtete na dveřích obchodu. Nemusíte kvůli ní chodit dovnitř.
Nejtvrdší měření k tomuhle má Pew Research Center, protože nesledovalo, co lidé o svém chování říkají, ale co reálně dělali v prohlížeči. Vzorek 900 lidí, sledování v březnu 2025. U výsledků s Přehledem od AI kliknul uživatel na klasický odkaz u 8 % návštěv, bez přehledu u 15 %. Na zdroj uvedený uvnitř toho přehledu kliknul u 1 % návštěv (Pew Research Center, 2025).
Přeloženo do lidského měřítka. Z deseti lidí, kterým se nad výsledky žádný souhrn od AI neobjeví, kliknou na odkaz jeden až dva. Se souhrnem necelý jeden.
Všechna tahle měření jsou z USA. Publikované řady pokrývají jen několik západních trhů a Česko v nich není. Žádné české zero-click číslo tady proto nenajdete.
Podíl bez kliknutí, data z USA. Za klik se v tomhle měření počítají i kliky do Map, na YouTube a na reklamy, takže podíl lidí, kteří odejdou na běžný web, je ještě nižší. Zdroj: SparkToro, 2026.
Jak to vypadá v Česku
Tak to je Amerika, říkáte si. Česká data existují, jen měří něco trochu jiného.
Nástroje umělé inteligence použilo 32 % lidí v Česku ve věku od 16 let. Data jsou z druhého čtvrtletí 2025, sbíral je Český statistický úřad v harmonizovaném evropském šetření (ČSÚ, 2025).
Zajímavější než celkové číslo je jeho rozložení. Ve skupině 16 až 24 let použilo nástroje AI 78 % lidí. U vysokoškoláků 60 %, u lidí se základním vzděláním 16 %.
Druhý český zdroj se ptal na výchozí bod hledání. Podle průzkumu Deloitte uvádí 55 % lidí jako zdroj informací vyhledávače, 30 % AI chatboty a 15 % sociální sítě. Ve skupině 15 až 24 let jsou chatboti na prvním místě (Deloitte, 2026). Vzorek byl 341 respondentů, na národní reprezentativitu je to málo a poměr má široký interval.
Kde Češi začínají hledat informace. Zdroj: průzkum Deloitte, 2026, vzorek 341 respondentů. Jde o poměr uvedený v průzkumu, ne o tvrdé národní číslo.
Jeden český dopad je přitom vidět už teď. Podle dat Marketing Mineru klesla českým médiím po nasazení Přehledů od AI v roce 2025 návštěvnost z Googlu o desítky procent (Seznam Zprávy, 2026). Přesnější rozsah ani počet měřených webů zdroj neuvádí a Marketing Miner v téhle kategorii sám podniká, takže to berte jako řádovou indicii, ne jako měření. Jsou to navíc čísla o zpravodajských webech, ne o firemních. Ukazují ale, že se to neděje jen někde v Americe.
Dejme ale těch 30 % do kontextu. Znamená to, že většina zákazníků dodavatele v chatbotu zatím nehledá. Podstatnější je, kdo to dělá už dnes: mladší, vzdělanější a ti, kdo ve firmách připravují rozhodnutí ostatním.
Co jsou Přehledy od AI a Režim AI
Obojí v češtině běží už teď. Google spustil Přehledy od AI česky 20. května 2025 (Google, 2025) a Režim AI oznámil pro Česko a Slovensko 7. října 2025 (Google, 2025).
Rozdíl mezi nimi se v článcích často slévá do jednoho, přitom se chovají úplně jinak.
Tři vrstvy, kde o vás může být řeč
- Přehled od AI. Odstavec se souhrnem nad klasickými výsledky. Dostanete ho, i když o něj nežádáte. Klasické odkazy pod ním zůstávají, jen se posunou dolů a méně se na ně kliká.
- Režim AI. Samostatná záložka ve vyhledávání, kde vedete rozhovor. Klasických deset odkazů pod sebou tady nenajdete, jen odkazy vpletené do odpovědi.
- Chatboti jako samostatné aplikace. ChatGPT, Perplexity nebo Gemini fungují mimo klasické vyhledávání. U Gemini je důležité rozlišovat, že pravidla a doporučení Google Search Central pro Přehledy od AI a Režim AI se na samotnou aplikaci Gemini nevztahují automaticky.
Ta třetí vrstva je pro firmy nejméně přehledná a oficiální dokumentace do ní nemluví. Zapomíná se na ni přitom nejčastěji.
Tři místa, kde o vaší firmě může padnout zmínka. Každé se chová jinak a jen na první dvě se vztahuje dokumentace Google Search Central.
Váš web je jediný zdroj informací o vaší firmě, který máte plně pod kontrolou.
Proč to trh začal brát vážně
Tok peněz je v tomhle případě názornější signál než statistiky o chatbotech.
Adobe oznámil akvizici Semrush 19. listopadu 2025 a dokončil ji 28. dubna 2026. Zaplatil přibližně 1,9 miliardy dolarů, 12 dolarů za akcii, celé v hotovosti (Adobe, 2026).
Zajímavější než částka je odůvodnění. Adobe akvizici staví na viditelnosti značky v generativní AI a mluví o ní jako o novém růstovém kanálu vedle SEO. Přidává i vlastní data: provoz z AI zdrojů na americké retailové weby vzrostl meziročně o 269 % (březen 2026). Jsou to čísla od firmy, která si tuhle kategorii právě koupila, takže je berte s tím vědomím.
Pro viditelnost v generativní AI se vžila zkratka GEO (Generative Engine Optimization). A když Adobe zaplatí skoro dvě miliardy za nástroj na její měření, je těžké ji dál odbývat jako krátkodobý trend.
Návštěvy generativních AI platforem dosahují 9,5 miliardy měsíčně a meziročně vzrostly o 70 % (Similarweb, 2026). Pozor na to, co ten růst měří. Je to provoz na chatboty, tedy kolik lidí chodí na chatgpt.com a podobné adresy, ne provoz z chatbotů na weby firem. Splynutí těch dvou čísel je v textech o AI viditelnosti častá chyba.
Teď stejný zdroj, ale jiná metrika, unikátní návštěvníci, tedy lidé místo návštěv. Vyhledávače mají asi 3,3 miliardy unikátních návštěvníků měsíčně, chatboti 655 milionů. Klasické hledání má tedy pořád zhruba pětinásobný zásah. AI se navrstvuje, nenahrazuje.
Unikátní návštěvníci za měsíc, tedy lidé, ne návštěvy. Zdroj: Similarweb, 2026.
Pozice v Googlu a viditelnost v AI nejsou totéž
Z URL citovaných v Přehledech od AI je jen 37,9 % zároveň v prvních deseti výsledcích Googlu. Měřeno na 863 tisících výsledkových stránek a 4 milionech adres (Ahrefs, 2026).
Ještě v červenci 2025 to bylo 76 %, tedy dvojnásobek. Stejný nástroj, srovnatelná metodika, osm měsíců rozdíl. Rychlost té změny je sama součástí zprávy.
Rozložení zbytku je stejně výmluvné. Pozice 11 až 100 dodávají 31,2 % citací, adresy mimo první stovku dalších 31,0 %, zaokrouhleno. Dobré pozice tedy pomáhají, jen nic negarantují.
Odkud AI bere zdroje, které cituje v Přehledech od AI. Zdroj: Ahrefs, 2026, analýza 863 tisíc výsledkových stránek.
Nejcitlivější na tenhle rozdíl je B2B. Semrush se ptal amerických B2B profesionálů a svá zjištění postavil na 519 z nich, kteří AI nástroje při práci používají. Z nich 92 % uvedlo, že AI ovlivnila jejich seznam zvažovaných dodavatelů, a 97 % díky AI objevilo nového dodavatele (Semrush, 2026). Průzkum zadal Semrush, který nástroje na měření AI viditelnosti prodává.
Jedno číslo z toho průzkumu je pro nás důležitější než ta dramatická. Po doporučení od AI navštíví web toho dodavatele 71 % lidí. Zmínka v chatbotu a dobrý web se tedy nevylučují, řetězí se. Chatbot vás navrhne, web to musí potvrdit. Pokud tam čtenář najde tři roky starou referenci a chybějící případové studie, doporučení se nesetká s úspěchem.
Pro e-shopy existuje i české měření. Analýza milionu nákupních dotazů napříč chatboty došla k tomu, že z přibližně 67 tisíc českých e-shopů jich AI v odpovědích ignoruje 91 %. Překryv doporučení ChatGPT s Google Shopping je podle téže analýzy 13 % (Ranketta přes Lupa.cz, 2026). Jedna výhrada: Ranketta prodává nástroj na měření AI viditelnosti, takže má zájem, aby to číslo bylo dramatické, a plnou metodiku nezveřejnila. Data jsou navíc o spotřebitelském nakupování, takže na B2B e-shopy nemusí sedět stoprocentně.
Ve vzduchu tak visí nepříjemná otázka. Kde si ty informace model vezme, když je na vašem webu nenajde? Nejčastěji u někoho, kdo je má.
SEO tím nekončí. Jen na to samo nestačí
Google sám říká, že pro Přehledy od AI ani Režim AI není potřeba žádná speciální optimalizace. Žádný nový soubor, žádné zvláštní značkování ani sada triků určených jen pro AI. Pořád platí stejné základy jako u klasického vyhledávání (Google Search Central, 2026).
Jinými slovy, kvůli AI nemusíte zahodit všechno, co jste se o SEO dosud naučili. Naopak. Bez technicky dobře postaveného a zaindexovaného webu se nikam neposunete.
Jenže samotné SEO tu má hranici. Google, ChatGPT nebo Perplexity nefungují stejně a nesahají vždy po stejných zdrojích. To, že se dobře zobrazujete ve výsledcích Googlu, proto ještě automaticky neznamená, že vás chatbot zmíní ve své odpovědi.
Pavel Ungr jde dokonce ještě dál a tvrdí, že AI žádné nové SEO nevytvořila (2025). Podle něj jen rychleji odhalila slabinu obsahu, který vznikal hlavně proto, aby pokryl další klíčové slovo nebo variantu dotazu. Místo toho dává smysl rozlišovat mezi zaměnitelným obsahem, který může napsat prakticky kdokoliv, a obsahem, který přináší něco vlastního.
A v tom má podle nás velký kus pravdy. Většina doporučení, která dnes najdete pod zkratkou GEO, totiž není nijak objevná. Pište srozumitelně. Dokládejte tvrzení. Budujte důvěryhodnost. Vytvářejte obsah, který má skutečně co říct.
Tohle platilo dávno před nástupem ChatGPT. Jen je dnes mnohem těžší uspět s obsahem, který nic nového nepřináší.
A tady se dostáváme zpět k rozdílu mezi seznamem výsledků a doporučením.
Ve vyhledávači soutěžíte o co nejlepší pozici mezi dalšími odkazy. Chatbot má jiný úkol. Z dostupných informací se snaží sestavit odpověď a vybrat firmy, produkty nebo zdroje, které do ní dávají smysl.
Aby mezi nimi byla i vaše firma, musí o vás existovat dostatek přesných, konzistentních a dobře napsaných informací. Na vlastním webu i mimo něj.
Vyhledávač vás postaví do řady s ostatními. Chatbot z dostupných informací skládá doporučení.
Jak modely vybírají firmy, které ve svých odpovědích zmíní, co jejich rozhodování ovlivňuje a jak si můžete sami ověřit, co o vaší značce říkají, rozebereme v dalším článku. Praktické kroky najdete už teď také v našem průvodci GEO, který spolu s vydáním druhého článku aktualizujeme.
